Bijlage F — Databronnen

Landen

Nederland

Europa

UK

Verenigde Staten

Wereld

  • World Bank Open Data : Tijdreeksgegevens over diverse onderwerpen. Je kunt je eigen query’s maken.
  • UNdata : Dataportaal voor het zoeken en downloaden van verschillende statistische bronnen die zijn samengesteld door het statistische systeem van de Verenigde Naties.
  • UN World Population Prospects : Bevolkingsgegevens van de afdeling Economische en Sociale Zaken van de VN.
  • Our world in Data : Open Access arikelen over diverse onderwerpen met bijbehorende data.
  • Penn World Table : Een database met informatie over de relatieve niveaus van inkomen, output, input en productiviteit van 183 landen vanaf 1950.
  • Maddison Project Database : Biedt informatie over vergelijkende economische groei en inkomensniveaus op de zeer lange termijn. De 2018-versie van deze database (o.a. in Excel formaat) bestrijkt 169 landen en de periode tot 2016.
  • Human Mortality Database (HMD) : Toonaangevende wetenschappelijke gegevensbron over sterfte en bevolking in ontwikkelde landen.

Thema’s

Financieel

Medisch

Klimaat/Weer

Transport

  • openFlights.org : Database met gegevens van meer dan 10000 vliegvelden, treinstations, veerboothavens over de hele wereld.
  • BTS (Bureau of Transportation Statistics) : Statistieken over commerciële luchtvaart, multimodale vrachtactiviteit en transporteconomie.
  • FAA (Federal Aviation Administration) : Transportorganisatie van de Amerikaanse overheid die de burgerluchtvaart reguleert.

Zoekmachines/Portalen

  • Google Dataset Search : Zoekmachine voor datasets.

  • Find Economic Articles with Data : Economische artikelen met data zoeken, ook zoeken op gebruikte onderzoeksmethode is mogelijk, zie ook Uitleg

  • DASL (Data And Story Library) : Een archief van databestanden voor gebruik door studenten en docenten statistiek en data science voor een breed scala aan onderwerpen, met achtergrondinformatie over de data.

  • Kaggle : Een online communityplatform voor datawetenschappers en liefhebbers van machine learning. Je kunt er zeer veel openbare datasets en notebooks vinden. Je kunt desgewenst samenwerken met andere gebruikers en meedoen aan competities.